Perfil de NOEL GARCÍA DÍAZ

Grado: Doctorado
E-mail: ngarcia@itcolima.edu.mx

Resumen

Líneas de trabajo:
    1. Ingeniería en Software
    2. Tecnologías web
    3. Investigación, Desarrollo y Aplicaciones de Tecnologías Inteligentes

Es investigador del departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, y de la División de Estudios de Posgrado e Investigación del Instituto Tecnológico de Colima. Recibió su grado de Doctor en Tecnologías de Información en el Centro Universitario de Ciencias Económico Administrativas de la Universidad de Guadalajara en 2014. Su investigación está relacionada con las técnicas de software de predicción, los procesos de software y estadística aplicada a la ingeniería de software. Sus artículos han sido citados internacionalmente en revistas indizadas, congresos y simposios.
El Dr. García-Díaz es miembro de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial y tiene más de 16 años de experiencia docente. Posee el Reconocimiento de Perfil Deseable. Su área de interés general (pero no limitado) es la Ingeniería de Software y en específico los modelos para predecir el tamaño, esfuerzo, tiempo y costo de proyectos de Software. Estos modelos pueden estar basados con técnicas de Inteligencia Computacional como lo son:  Lógica difusa, redes neuronales y algoritmos genéticos, así como también con modelos basados en Estadística. Desde 2018 obtuvo el Reconocimiento a Perfil Deseable.


Estudios

  • Tecnologías de Información
    Universidad de Guadalajara - CUCEA, México

Productividad académica

  • Modelo de Lógica Difusa para la Determinación de la Calidad Agronómica del Agua en el Cultivo de Plátano
    Coloquio de Investigación Multidisciplinaria
    2020-07-01
    Artículo


  • Predicción de oxigeno disuelto en cultivos acuícolas por medio de redes neuronales artificiales
    Coloquio de Investigación Multidisciplinaria
    2020-07-01
    Artículo


  • Redes Neuronales aplicadas a la detección de la Sigatoka Negra
    Coloquio de Investigación Multidisciplinaria
    2020-07-01
    Artículo


  • Sistema Difuso Takagi-Sugeno para Predecir el Riesgo de Propagación de Sigatoka Negra Mycosphaerella Fijiensis en el Cultivo de Plátano
    Revista Internacional de Investigación e Innovación Tecnológica
    2020-07-01
    Artículo


  • Evaluación de la Calidad del Agua en el Cultivo de Plátano Mediante una Red de Sensores y Lógica Difusa
    BIBLIOTECA DE POSGRADO, I. T. Colima
    2020-07-01
    Tesis


  • Procesamiento Digital de Imágenes Utilizando Redes Neuronales para Identificar la Sigatoka Negra en el Cultivo de Plátano
    BIBLIOTECA DE POSGRADO, I. T. Colima
    2020-07-01
    Tesis


  • Sistema Difuso Takagi-Sugeno para Monitoreo de Humedad y Temperatura de Cultivos de Plátano
    BIBLIOTECA DE POSGRADO, I. T. Colima
    2020-07-01
    Tesis


  • Desarrollo de una Red de Sensores para el Monitoreo en Ambiente Web de Parámetros Físico-Químicos en Invernaderos de Plantas Ornamentales
    BIBLIOTECA DE POSGRADO, I. T. Colima
    2019-07-01
    Tesis


  • Diseño y Construcción de un Nodo Prototipo para Monitoreo de Humedad de Suelo en Invernaderos Ornamentales
    Congreso Internacional en Ingeniería Electrónica
    2018-10-01
    Artículo


  • Predicción de Agentes Patógenos en Plantas Ornamentales Utilizando Redes Neuronales
    BIBLIOTECA DE POSGRADO, I. T. Colima
    2018-07-01
    Tesis


  • Procesamiento de Imágenes Aplicadas a la Identificación de Sigatoka Negra en el Cultivo de Plátano
    BIBLIOTECA DE POSGRADO, I. T. Colima
    2018-07-01
    Tesis


  • Sistema de Control Difuso para Monitoreo de humedad y Temperatura en Cultivos de Plátano
    BIBLIOTECA DE POSGRADO, I. T. Colima
    2018-07-01
    Tesis


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